GROWTH RATE PREDICTION USING ANN IN PRODUCTION MANAGEMENT
Öz
Büyüme oranının tahmini ekonomi yönetimi, üretim yönetimi ve bütçe planlama için çok
önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu
teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi
ile yıllık büyüme oranıöğrenilebilir ve böylece değişkenlerin geçmişdeğerleri gelecek değerleri
tahmin etmekte kullanılabilir.
Bu makalede, yıllık büyüme oranı, bir otoregresiv model (AR) ve bir Yapay Sinir Ağları
(ANN) modeli yardımıyla ANN simülatörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Gelecek yıllarda büyüme oranları, ANN simülatörü ve zaman serisi analizi yardımıyla
yukarıda bahsedilen parametrelere bağlıolarak tahmin edilmiştir. Sonra sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Sonuçlar göstermiştir ki ANN model yardımıyla elde edilen tahmin hatasıAR modeli ile elde
edilenden daha küçüktür.
önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu
teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi
ile yıllık büyüme oranıöğrenilebilir ve böylece değişkenlerin geçmişdeğerleri gelecek değerleri
tahmin etmekte kullanılabilir.
Bu makalede, yıllık büyüme oranı, bir otoregresiv model (AR) ve bir Yapay Sinir Ağları
(ANN) modeli yardımıyla ANN simülatörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Gelecek yıllarda büyüme oranları, ANN simülatörü ve zaman serisi analizi yardımıyla
yukarıda bahsedilen parametrelere bağlıolarak tahmin edilmiştir. Sonra sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Sonuçlar göstermiştir ki ANN model yardımıyla elde edilen tahmin hatasıAR modeli ile elde
edilenden daha küçüktür.
Anahtar Kelimeler
Büyüme Oranı, Üretim Yönetimi, Yapay Sinir Ağları, Tahminleme, Zaman Serisi
Tam Metin:
PDFRefback'ler
- Şu halde refbacks yoktur.
Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.